Wenn Maschinen besser sehen als Menschen
PSI Technics GmbH – Lesedauer ca. 6 Minuten – mupudia VISION – Industrielle Bildverarbeitung – Qualitätssicherung – KI – Hyperspektral
Wenn Maschinen besser sehen als Menschen – was wird dann noch übersehen?
Von der Lebensmittelkontrolle bis zur Lackprüfung, vom Pharmaprodukt bis zum Mineraliengehalt im Bergbau: mupudia VISION macht sichtbar, was das menschliche Auge übersieht – schneller, präziser und rund um die Uhr. Ein Überblick über Branchen und Verfahren.
Was mupudia VISION kann – und warum das mehr ist als eine Kamera
Industrielle Bildverarbeitung klingt zunächst nach Kamerasystem und Bildschirm. In der Praxis ist es weit mehr: ein Zusammenspiel aus Optik, KI, Deep Learning, hyperspektraler Analyse und maschinellem Lernen, das Prozesse verändert, die bisher als nicht automatisierbar galten.
mupudia VISION ist der Name, unter dem PSI Technics diese Kompetenz bündelt. Das Ziel ist immer dasselbe: Prüfaufgaben, die heute von Menschen erledigt werden – aufwändig, fehleranfällig, langsam – automatisiert, zuverlässiger und wirtschaftlicher umzusetzen.
Was es dafür braucht, ist kein Standardsystem von der Stange. Die Anforderungen an Prüfgeschwindigkeit, Beleuchtung, Auflösung, Umgebungsbedingungen und Datenverarbeitung sind in jeder Branche anders. Deshalb ist jede mupudia VISION Lösung individuell entwickelt – aber auf einer erprobten technologischen Grundlage.
Maschinen müden nicht. Sie haben keine schlechten Tage. Und mit den richtigen Algorithmen erkennen sie Fehler, die kein Mensch in dieser Geschwindigkeit zuverlässig sehen könnte.
Die Technologien hinter mupudia VISION
Je nach Aufgabenstellung kommen unterschiedliche Verfahren zum Einsatz. Die Auswahl hängt von Material, Prozessgeschwindigkeit, Fehlertyp und Umgebungsbedingungen ab – und wird immer gemeinsam mit dem Kunden bestimmt:
2D- & 3D-Kamerasysteme
Klassische Prüfung von Form, Maß, Vorhandensein und Lage von Bauteilen in Echtzeit.
Deep Learning
KI-gestützte Klassifikation von Gut- und Schlechtteilen anhand erlernter Muster – auch für komplexe Fehlermuster.
Hyperspektralanalyse
Analyse chemischer Zusammensetzung über mehrere hundert Wellenlängen – unsichtbar für das menschliche Auge.
Deflektometrie
Bewertung spiegelnder Oberflächen auf feinste Kratzer, Mattstellen und Unebenheiten.
Photometrisches Stereo
Präzise Tiefenauswertung für strukturierte Oberflächen unter verschiedenen Beleuchtungswinkeln.
Machine Learning
Kontinuierliche Selbstverbesserung der Auswertung auf Basis erfasster und validierter Bilddaten.
WICHTIG ZU WISSEN
Kein Verfahren ist universell optimal. PSI Technics entscheidet gemeinsam mit dem Kunden, welche Technologie oder Kombination für den konkreten Anwendungsfall die beste Lösung darstellt – nicht was gerade im Trend liegt.
mupudia VISION in Ihrer Branche
Die Einsatzmöglichkeiten sind so vielfältig wie die Industrie selbst. Hier ein Überblick der wichtigsten Branchen und was mupudia VISION dort konkret leistet:
Automobilindustrie
2D/3D · DEFLEKTOMETRIE · HYPERSPEKTRAL
Inline-Kontrolle von Pressteilen, Ziehteilen und Halbzeugen. Risse, Kratzer, Schichtdicken, Lackunebenheiten, Dichtigkeitsprüfungen und Komponentenpräsenz – alles vollautomatisch.
Lebensmittelindustrie
HYPERSPEKTRAL · CHEMICAL COLOR IMAGING
Qualität, Zusammensetzung und Verderb ohne Berührung prüfen. Fremdstoffe wie Metall, Glas oder Kunststoff werden sicher erkannt. Verpackungen auf Luftdichtigkeit geprüft.
Pharmazeutische Industrie
HYPERSPEKTRALANALYSE
Wirkstoffe, die für das menschliche Auge identisch wirken, werden anhand ihrer chemischen Zusammensetzung zuverlässig unterschieden.
Metall & Gießerei
DEFLEKTOMETRIE · PHOTOMETRISCHES STEREO
Spiegelnde Metalloberflächen berührungslos auf Kratzer, Risse und Beschichtungsmängel prüfen – auch bei hohen Produktionsgeschwindigkeiten.
Recycling & Abfallwirtschaft
HYPERSPEKTRALANALYSE
Wertstoffe automatisch sortieren, Kunststoffe nach Reinheit klassifizieren, Fremdmaterialien herausfiltern – effizienter und genauer als manuelle Sortierung.
Holz-, Bergbau & Rohstoffe
HYPERSPEKTRAL · FEUCHTEMESSUNG
Feuchtigkeitsgehalt von Holz messen, Mineralien und Erze klassifizieren, Ton auf Feuchte vor dem Brand prüfen. Weniger Bruch, weniger Energieverbrauch, höhere Ausbeute.
Konsum- & Gebrauchsgüter
DEFLEKTOMETRIE · HYPERSPEKTRAL
Feinste Kratzer auf glänzenden Oberflächen erkennen, Kunststoffqualität auch bei transparenten Materialien bewerten – auch bei Kleinteilen und hohem Durchsatz.
Die Überzeugungskraft von mupudia VISION liegt nicht in der Technologie allein. Sie liegt darin, dass Kunden plötzlich Aufgaben lösen können, die sie vorher für nicht automatisierbar hielten.
Zum Video: Ein Anwendungsbeispiel
Industrielle Bildverarbeitung in der Rohstoff-, Werkstoff- und Holzindustrie
Welche Beschaffenheit hat ein Rohstoff? Diese Frage entscheidet über die Qualität Ihrer Produkte, über die Menge des Ausschusses, kurz: über die Wirtschaftlichkeit Ihrer Produktion.
Die Hyperspektralanalyse erlaubt den Blick auch unter die Oberfläche eines Materials. Ob feuchte Stellen in Hölzern oder Verunreinigungen in Ton: Fehlerhafte Materialien können direkt aussortiert, recycelt oder reklamiert werden.
Verlassen Sie sich drauf: Wir entwickeln passgenaue technische Lösungen, die auch in rauer Umgebung für langfristig zuverlässige Ergebnisse sorgen.
Gerade in den anspruchsvollsten Umgebungen ist es vorteilhaft, Aufgaben mithilfe von Kameratechnik zu lösen. Auch im Bergbau und in der Gewinnung von Rohstoffen lässt sich die Hyperspektralanalyse einsetzen, um beispielsweise Mineralien, Erze und Gesteinstypen zu unterscheiden oder deren Qualität zu bewerten.
Oftmals kommt heute in diesem Bereich veraltete Technologie, wie z. B. die Röntgentechnik, zum Einsatz. Hyperspektralkameras können jedoch mehrere hundert Wellenlängen aufnehmen und ermöglichen somit ein breiteres Bewertungsspektrum, um die Reinheit von Stoffen zu ermitteln. So lässt sich in der Keramikindustrie beispielsweise noch vor dem Brand der Feuchtigkeitsgehalt in Ton auf einem Förderband oder Vorsortierer bestimmen, so dass weniger Bruch entsteht und somit Energie und folglich Kosten eingespart werden.
Die Qualität und Reinheit eines Kunststoffes – als Granulat oder als fertiger Werkstoff – lässt sich mithilfe der Hyperspektralanalyse bestens bewerten, selbst bei transparenten Materialien.
Was gilt bei Ihnen als nicht automatisierbar?
In fast jedem Gespräch über mupudia VISION gibt es einen Moment, in dem jemand sagt: „Das wäre natürlich ideal – aber bei uns geht das nicht.“
Meistens stellt sich im Laufe des Gesprächs heraus: Es geht doch. Nicht immer mit demselben Verfahren, nicht immer auf den ersten Anlauf – aber mit der richtigen Fragestellung und dem richtigen technischen Ansatz.
Genau dafür steht das Team von PSI Technics zur Verfügung. Nicht um Lösungen zu verkaufen, sondern um die richtige Frage zu stellen: Was ist Ihre größte Herausforderung in der Qualitätssicherung – und wie könnte mupudia VISION dabei helfen?
Welche Prüfaufgabe gilt bei Ihnen als unlösbar?
Sprechen Sie mit uns. Wir zeigen Ihnen, was mupudia VISION in Ihrer Branche und für Ihren konkreten Anwendungsfall leisten kann – in einem unverbindlichen Erstgespräch.
E-Mail: support@psi-technics.com
Telefon: +49 (0) 2630 91590-0
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
mupudia VISION wird branchenübergreifend eingesetzt – unter anderem in der Lebensmittelkontrolle, der Lackprüfung, der Pharmaindustrie und im Bergbau (z. B. Mineraliengehalt). Überall dort, wo Prüfaufgaben heute aufwändig, fehleranfällig oder langsam von Menschen erledigt werden, automatisiert das System sie zuverlässiger und wirtschaftlicher.
mupudia VISION kombiniert je nach Aufgabe 2D- und 3D-Kamerasysteme, Deep Learning zur KI-gestützten Klassifikation von Gut- und Schlechtteilen sowie Hyperspektralanalyse zur Analyse der chemischen Zusammensetzung über mehrere hundert Wellenlängen – unsichtbar für das menschliche Auge.
Nein. Da Anforderungen an Prüfgeschwindigkeit, Beleuchtung, Auflösung, Umgebungsbedingungen und Datenverarbeitung in jeder Branche anders sind, wird jede mupudia VISION Lösung individuell entwickelt – allerdings auf einer erprobten technologischen Grundlage.
Industrielle Bildverarbeitung ist ein Zusammenspiel aus Optik, KI, Deep Learning, hyperspektraler Analyse und maschinellem Lernen. Dadurch lassen sich Prozesse automatisieren, die bisher als nicht automatisierbar galten – mit einer Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit, die ein Mensch nicht erreichen kann.
